Содержание
- - Что называется обучающей выборкой?
- - Что такое контрольная выборка?
- - Для чего нужна обучающая выборка?
- - Какая выборка называется однородной?
- - В чем заключается эффект переобучения?
- - Для чего нужна Валидационная выборка?
- - Что такое представительная выборка?
- - Что такое репрезентативность простыми словами?
- - Какая выборка называется репрезентативной?
- - Что такое обучающая и тестовая выборка?
- - Для чего нужен Датасет?
- - Что такое стратифицированная выборка?
- - Что такое W в статистике?
- - Какой по размеру должна быть выборка Если генеральная совокупность очень велика?
- - Что такое целевая выборка?
Что называется обучающей выборкой?
Обучающая и тестовая выборка
Обучающая выборка (training sample) — выборка, по которой производится настройка (оптимизация параметров) модели зависимости. оказывается, как правило, оптимистически смещённой.
Что такое контрольная выборка?
Контрольная выборка - это другой независимый набор записей, используемый для оценки окончательной нейросети; ошибка в контрольной выборке дает "честную" оценку возможности предсказаний в модели, так как наблюдения контрольной выборки не использовались для построения модели.
Для чего нужна обучающая выборка?
Обучающая выборка используется собственно для "обучения" той или иной модели, т. е. для построения математических отношений между некоторой переменной-откликом и предикторами, тогда как контрольная (= "проверочная", "экзаменационная") выборка служит для получения оценки прогнозных свойств модели на новых данных, т.
Какая выборка называется однородной?
Выборка называется однородной, если все её прецеденты одинаково распределёны, то есть выбраны из одного и того же распределения . ... Неоднородность означает, что выборки принадлежат различным законам распределения, которые различаются или только параметрами при одном и том же виде, или видом и параметрами распределения.
В чем заключается эффект переобучения?
Переобучение (переподгонка, пере- в значении «слишком», англ. overfitting) в машинном обучении и статистике — явление, когда построенная модель хорошо объясняет примеры из обучающей выборки, но относительно плохо работает на примерах, не участвовавших в обучении (на примерах из тестовой выборки).
Для чего нужна Валидационная выборка?
Валидационная выборка (Выборка для разработки Dev (development) set) — выборка данных, которая используется для подбора параметров, выбора признаков и принятия других решений, касающихся обучения алгоритма. Ее иногда так же называют удерживаемой выборкой для кросс-валидации (hold-out cross validation set)
Что такое представительная выборка?
— выборка, произведенная по правилам, — то есть так, что она отражает специфику совокупности генеральной и по составу, и по индивидуальным характеристикам включаемых субъектов.
Что такое репрезентативность простыми словами?
Репрезентативность — степень соответствия количественных характеристик, полученных в результате выборочного наблюдения, характеристикам, свойственным всей генеральной совокупности. Репрезентативность — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом.
Какая выборка называется репрезентативной?
Говоря простым языком, репрезентативная выборка – это такая выборка, в которой представлены все подгруппы, важные для исследования. Помимо этого, характер распределения рассматриваемых параметров в выборке должен быть таким же, как в генеральной совокупности.
Что такое обучающая и тестовая выборка?
Наблюдения в обучающей выборке (training set) содержат опыт, который алгоритм использует для обучения. ... Тестовое множество, или тестовая выборка, представляет из себя аналогичный набор наблюдений, который используется для оценки качества модели, используя некоторые показатели.
Для чего нужен Датасет?
Такая выборка, называемая датасет (dataset), нужна для тренировки модели Machine Learning, чтобы обучить систему и затем использовать ее для решения реальных задач. Однако, поскольку в процессе обучения необходимо оценивать качество модели, различают несколько типов выборок.
Что такое стратифицированная выборка?
В математической статистике, районированная выборка (другое название — стратифицированная выборка) — метод семплирования из генеральной совокупности, который позволяет улучшить точность статистических результатов при разбиении всего пространства событий на несколько областей-страт и независимой работе с этими стратами.
Что такое W в статистике?
Выборочная доля w — это отношение единиц, обладающих изучаемым признаком x к объему выборки n: w = nn/n.
Какой по размеру должна быть выборка Если генеральная совокупность очень велика?
Если генеральная совокупность значительно больше объема выборки (в сотни и более раз), ее размером можно пренебречь (формула 1). p – доля респондентов с наличием исследуемого признака. Например, если 20% опрошенных заинтересованы в новом продукте, то p = 0,2.
Что такое целевая выборка?
Целевая выборка – это выборка, формирующаяся по специальным заранее заданным признакам генеральной совокупности. ... пропорции, существующие в генеральной совокупности, соблюдаются и в выборочной.
Интересные материалы:
Как обрезать видео в смартфоне?
Как обрезать видео в статусе Ватсап?
Как обрезать видео в тик таке?
Как обрезать видео в Тик Ток на айфоне?
Как общаться по видео в контакте?
Как общаться по видео в WhatsApp через компьютер?
Как очистить историю просмотров видео в контакте?
Как ограничить доступ к просмотру видео в ВК?
Как ограничить доступ к видео на ютубе детям?
Как ограничить доступ к видео на ютубе для ребенка?